Qorvo CEO Bob Bruggeworth：把握2019年RF市场的巨大机会
2019年最值得期待的RF技术
提及2019年的半导体产业，我们可以看到，提升用户体验的需求推动2019年的市场发展呈现几大趋势，例如继续部署LTE Advanced Pro和5G，以及扩大物联网(IoT)应用范围等。这也为我们的客户带来了新的设计挑战，需要更多RF内容，更注重性能、技术和产品组合的广度、系统级专业知识和集成。
在中国市场，我们预期窄带物联网(NB-IoT)和5G将成为关键的市场驱动因素。 对于窄带物联网(NB-IoT)，客户需要采用业界领先的功率放大器和片上系统(SoC)的高性价比完整解决方案。2019年，随着5G的推出，中国的手机制造商开始寻求高度集成的小型RF前端模块和行业标准的参考设计，力求更快上市。
Qorvo在2019年的机会
对于Qorvo和RF行业来说，像LTE Advanced Pro和5G迅速发展这样的机会可遇不可求，意义重大。目前，我们帮助基站制造商从硅向氮化镓(GaN)功率放大器转变，以满足5G的高频率需求，助力推动全球部署5G基础设施，包括宏基站和大规模MIMO网络。我们预计这一趋势将会加速推进，未来几年，大约一半的功率放大器(PA)市场都将转向GaN技术。2019年以及之后，随着这种基础设施不断部署，我们的GaN PA和PA模块以及接收模块将成为5G系统的核心。
至于5G移动领域，智能手机制造商也需要完整的RF前端。我们在2017年初推出了业界首款适用于智能手机的5G RF前端，如今，我们正与中国领先的智能手机制造商合作，预计最早将在2019年下半年实现5G手机上市供货。每款5G智能手机都需要具备完整的4G功能，且其中大部分4G内容需要具备更好的RF性能（包括高级滤波器），以便与5G频段共存。几乎所有组件的性能要求都在提高，使产品设计更加复杂，这对Qorvo来说是一个巨大的机会。
我们在砷化镓(GaAs)pHEMT技术方面具有领先优势，这也是我们能否成功开发适合移动毫米波(mmWave)应用的高性能功率放大器，将5G技术融入智能手机的关键。对于5G架构定义，我们丰富的包络跟踪、大规模MIMO、天线调谐、高级滤波器和相控阵专业知识发挥了至关重要的作用。
5G成功与否，关键是要将所有组件整合到高度集成的小型模块中，Qorvo位于中国北京和德州的模块组装和测试工厂生产世界最先进的高性能模块。事实上，我们是中国领先的手机RF供应商，我们与各智能手机原始设备制造商紧密合作，提供他们所需的小尺寸、高性能的集成解决方案。
除了射频技术外，Qorvo在推动物联网应用方面也是不遗余力。但物联网应用有着高度“碎片化”的特征，生态系统也极为复杂。在智能家居领域，Qorvo支持通过Wi-Fi、Zigbee和蓝牙低功耗，让老人生活方式系统、遥控器、智能照明和其他物联网产品获得强劲的RF连接。我们重点关注低功耗无线通信领域，以延长电池使用寿命并通过领先的物联网标准认证。为了帮助物联网市场的客户解决射频复杂性问题，我们提供完整的前端模块、片上系统(SoC)和软件/固件产品，确保智能家居中的多个系统可以和谐共处。
在中国，窄带物联网(NB-IoT)对运营商来说是一个巨大的机遇，将会推动智慧城市、资产跟踪和环境/工业计量等应用的发展。Qorvo为中国多家公司提供RF前端模块，为这种发展和增长助力。
世界移动通信大会（MWC）向来是全球电信巨头的商业狂欢。但今年，在这一舞台上引发行业海啸的却是美国国防部。 开展首日，Linux基金会宣布成立OCUDU生态系统基金会。而站在台上C位的，则是美国国防部FutureG办公室主任汤姆·朗多（Tom Rondeau）博士。 CU和DU是5G网络基带单元的核心，在其前面加上一个Open的“O”，这是要把5G甚至6G的核心代码给开源了，打造“移动通信的Linux系统”
根据《报告》的数据，2025年，全球新增约6.6亿5G签约用户。截至目前（2026年6月），5G签约数已突破30亿，全球一半的移动数据流量，已由5G承载。从区域来看，5G渗透率最高的是北美，为79%。其次是东北亚，为60%。西欧为54%，海湾合作委员会（GCC）国家为53%。
轻量化终端精简带宽和天线数以降低功耗成本，边缘计算下沉处理能力缩短数据路径。协同架构中边缘节点协调多终端联动，动态调整终端休眠周期与调度策略，卸载计算任务以减少终端负载。工程部署需根据终端能力分级配置边缘算力，实现低功耗与低延迟联动的系统级平衡。相关方案已在多领域试点验证。
有源相控阵与智能超表面协同赋能星地融合波束管理，相控阵负责快速波束生成与跟踪，超表面实现信号绕射补盲。系统通过轨道预测、多普勒补偿及超表面动态反射，实现波束指向精准调控。联合调度控制器综合星历信息与终端位置，协调波束切换与资源分配，提升城市遮挡区覆盖概率与频谱效率。
星地融合场景中波束管理正从有源相控阵独立工作向与智能超表面协同演进。有源相控阵负责高精度跟踪与主链路通信，超表面以低功耗方式补充覆盖盲区并辅助波束指向。空间分集协同与网络级区域划分构成波束管理架构，预测跟踪与闭环机制弥补超表面响应延迟，协同方案在功耗、覆盖灵活性与工程可行性之间建立了新的平衡。
