筑基“人工智能+”,超千兆宽带何以成为迈向万兆时代的“关键一跃”
2026年政府工作报告明确提出“深化拓展‘人工智能+’”“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。当人工智能从技术积累迈入大规模产业化阶段,其对算力、网络等基础设施体系的依赖愈发凸显。多位代表委员也就此建言献策:全国人大代表刘武指出,网络从“双千兆”迈向“双万兆”与“智算”,是助力AI进阶、保障算力网络高效运转的关键;全国政协委员黄群慧认为,网络基础设施是构建人工智能时代新型基础设施体系的重要基础,建议推动城镇加速发展超千兆宽带业务,稳步部署万兆光网,积极推广万兆业务。

超千兆宽带:千兆升级、万兆引领的必经之路
超千兆宽带在当前时点被赋予特殊战略意义,绝非偶然。宽带业务发展遵循“千兆-超千兆-万兆”循序渐进的发展路径,我国已拥有全球领先的宽带网络基础,正在从千兆光网迈向万兆光网。2025年启动的万兆光网试点引爆了行业场景万兆业务应用创新,也反映出家庭场景应用不足的事实。但人工智能正在给家庭带来更多应用场景,也对网络提出更高要求。AIGC以文生视频、多模态交互为主,需高带宽、高吞吐;智能体侧重交互与决策,要求低时延、高并发;具身智能面向机器人、机械控制,需超低时延、确定性传输。超千兆宽带正是基于这一现状应运而生,作为家庭宽带场景向万兆宽带演进的必经之路,相较于千兆宽带,就好比问界车之于小康车,体验品质发生质的变化,通过Wi-Fi 7等技术在传统带宽、连接、时延三大能力上实现性能倍增,此外通过集成算力、开源鸿蒙等,还带来原生智能、生态互联新能力,为用户带来智能、简单、快捷、高效、流畅的使用体验,支撑智慧康养、2D转3D、智慧家居、极速云NAS/云游戏、家庭智能体等业务,实现家庭人工智能普及,助力运营商提升ARPU和用户粘性。
从产业实践来看,截至2025年底,我国2000Mbps及以上的超千兆宽带用户数已突破400万,较2024年同期实现翻倍增长,全国发布超千兆宽带套餐的省份从年初的11个扩展至20个。与此同时,50G PON进入规模试点,万兆光网示范小区与产业园区加速落地,上海、广西等地已建成一批万兆试点项目,实测下载速率普遍超过9000Mbps。超千兆宽带的网络覆盖、用户规模、商用进程全面提速,发展态势火热,将为万兆宽带业务加速规模发展积累充足经验、夯实产业基础。

端网业协同:超千兆宽带梯度升级的实操路径
推动超千兆宽带从“火热发展”走向“高质量普及”,需坚持“端网业”深度融合,遵循“梯次升级”思路,在标准、终端与生态三个层面精准发力。
首先是明确升级标准,实现分层分级精准覆盖。对于大众市场,牵引现有千兆宽带用户分批升级至超千兆宽带,满足AI智能体、极速云游戏等需求;对于高价值区域及高端用户,直接推进万兆宽带业务试点,绑定专属服务与精品应用权益。这种梯度布局既能最大化利用现有10G PON资源,又能为未来的50G PON积累运营经验。
其次是配齐配强核心终端,夯实超千兆宽带体验底座。要保障超千兆宽带性能的充分释放,必须全力推广50G PON、Wi-Fi 7 FTTR以及AI融合智能家庭网关三类产品。特别是AI融合终端,2025年作为“AI元年”,运营商已开始探索家庭智能体与AI家庭网关的融合。当前部分领先省份已开始规模试点,用户规模正快速累积。对于超千兆及万兆宽带用户,应提供将家庭网关升级为“智慧家庭网络中枢”的选项,通过在FTTR设备中集成AI算力模组,支持康养、看护、安防等智慧增值服务,让用户切实感受到“新宽带、新终端、新业务、新体验”的价值闭环。
最后是深化网业协同,构建可持续的商业闭环。超千兆宽带的价值最终要体现在业务上。依托运营商“云网端一体化”优势,应大力开发与超千兆宽带强绑定的场景化应用。例如,基于超千兆宽带上行速率发展高清直播与云存储;利用边缘算力实现AI IPTV的实时2D转3D观影;为银发群体提供24小时AI融合康养服务。只有当用户通过丰富的智能业务感知到“快”背后的价值,超千兆宽带才能从“高端产品”变为“主流配置”,助力运营商从“管道提供商”向“数智生活服务商”转型。
站在2026年的新起点上,人工智能与新基建的深度融合正在重塑经济社会发展逻辑。从今年两会代表、委员的建议也可以看出,网络基础设施是AI时代的“连接纽带”。超千兆宽带则是强化这一纽带、迈向万兆智能时代的关键一跃。当前超千兆宽带用户已突破400万大关,产业生态日益成熟。面对“十五五”时期的新机遇,全产业应紧抓“人工智能+”的政策东风,建设万兆光网与发展超千兆宽带用户双轮驱动,深耕超千兆宽带的升级与普及,以梯次部署优化网络,以AI融合终端丰富体验,以场景化应用创造价值,逐步实现超千兆宽带业务普及和万兆宽带业务上量,在即将到来的万兆时代占据先机,助力中国数字经济高质量进阶。
内容转载自: 勇敢说通信
2026年政府工作报告明确提出“深化拓展‘人工智能+’”“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。当人工智能从技术积累迈入大规模产业化阶段,其对算力、网络等基础设施体系的依赖愈发凸显。
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