视觉技术

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  • 自动驾驶汽车如何识别红绿灯?
    自动驾驶汽车如何识别红绿灯?首先依赖摄像头捕捉图像并运用计算机视觉技术进行初步识别;随后,深度学习模型通过大量标注数据提升识别准确性和鲁棒性。此外,系统还整合了高精度地图和激光雷达数据,以增强识别的准确性和可靠性。最终,识别结果还需与车辆速度、路况和地图信息相结合,作出合理决策,同时具备预测信号灯变化趋势的能力,以保障行车安全和平稳。
    自动驾驶汽车如何识别红绿灯?
  • 国产集体发力!AI眼镜摆脱“索尼依赖”,视觉摄像头才是未来?
    索尼在 AI 眼镜的王座,开始动摇了。Ray-Ban Meta 的市场成功、AI 带来的全新叙事,都让 AI 眼镜正在成为消费电子市场的全新战场,甚至被称为「百镜大战」。这场竞争中,AI 眼镜配备摄像头几乎成了一个共识,除了界环 AI 音频眼镜等极少数产品,绝大部分已发布以及爆料中的 AI 眼镜,都默认配置了摄像头,以便提供影像拍摄以及基于 AI 视觉的功能。
    国产集体发力!AI眼镜摆脱“索尼依赖”,视觉摄像头才是未来?
  • 斑马技术全面赋能企业数字化转型
    8月28日至30日,斑马技术公司携一系列物联网解决方案包括其先进的RFID、机器视觉和移动终端等产品及解决方案亮相深圳物联网展。 报告发布 展会期间,斑马技术发布了2024年《全球制造愿景研究报告》,揭示了制造业面临的挑战与机遇。该报告基于对超过1200名来自亚洲、欧洲、拉丁美洲等地企业高管层、IT和OT决策者的调研结果,聚焦于互联网工厂崛起背景下制造业面临的企业趋势挑战及应对策略,旨在通过数字化
    斑马技术全面赋能企业数字化转型
  • 使用弹性缓存实现视觉指令跟随模型的高效推理
    论文 Efficient Inference of Vision Instruction-Following Models with Elastic Cache 介绍了一种名为Elastic Cache的新型KV缓存管理技术,旨在提高多模态指令跟随模型的时间和内存效率,同时保持其生成长且连贯输出的能力。
  • VCP-CLIP:一种用于零样本异常分割的视觉上下文提示模型
    与现有最先进方法的比较。(a, b, c) 分别表示像素级AUROC(%)、PRO(%)和AP(%)。用 † 标记的方法是无需训练的,而其他方法则需要训练。
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