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卫星远距离传输信号增强：有源相控阵波束追踪核心方案
有源相控阵天线（Active Phased Array）凭借电控波束快速扫描与精准指向，成为卫星远距离传输信号增强核心方案。本文剖析波束追踪（Beam Tracking）机理，构建高增益波束赋形与轨迹预测协同链路，解决低轨卫星高速运动下的链路损耗与动态追踪难题。
车路云一体化通信底座：V2X多链路融合支撑高阶自动驾驶落地
高阶自动驾驶规模化落地依赖车路云一体化通信底座。V2X（Vehicle-to-Everything）多链路融合协同PC5直连链路与Uu蜂窝链路，解决单链路覆盖与时延局限，为感知融合与协同决策提供低时延、高可靠通信支撑。
算力网火了，AI WAN为何备受关注？
智能算力网络如同电网调度中心，可统一调度分散算力资源，让企业像用电一样便捷、安全、稳定地调用算力。在数百公里跨域调用场景下，计算性能损失可控制在5%以内。同时，这张网络已从“传数据”的管道升级为可感知AI业务、实施智能调度与差异化保障的智能底座，并具备风险自动识别与处置能力。
中国移动、中国电信拿出超100亿，入股 DeepSeek！
11 月 1 日，DeepSeek 新一轮融资的消息传开，中国移动和中国电信两家运营商同时出现在投资方名单中，合计拟投入超百亿。其中中国移动拟投 80 亿，创下运营商投资国内大模型公司的规模纪录。
通感算一体化低空感知网络：低空经济全域协同融合架构与演进
通感算一体化（ISCC）正推动低空感知网络（Low-Altitude Sensing Network）从单节点探测向全域协同融合演进。该架构利用通信基础设施叠加感知与计算能力，解决低空目标覆盖盲区与协同不足问题，为低空经济（Low-Altitude Economy）提供全域态势感知保障。
边缘AI与云端大模型协同推理：算力、带宽与时延多目标博弈优化
边缘AI（Edge AI）与云端大模型（Cloud LLMs）协同推理已成为智能应用部署的主流范式。其核心结论在于：端侧算力、通信带宽与推理时延构成相互制约的多目标博弈，传统固定卸载策略无法适应动态需求。端侧设备就近执行轻量推理保障实时响应，云端大模型承担复杂语义理解。
中国移动最重要的大会即将召开，为什么改名了？
连续举办十五届的中国移动全球合作伙伴大会，今年正式更名为移动网络大会。消息一出，行业内议论不少。有观点认为，把沿用十三年的金字招牌换成指向性更窄的名字，是把大会格局做小了，外界很容易将其误解为一场只面向网络设备商的技术会议。也有人觉得，名字调整背后必然有更深层的战略考量，不能只看字面意思。
筑基“人工智能+”，超千兆宽带何以成为迈向万兆时代的“关键一跃”
2026年政府工作报告明确提出“深化拓展‘人工智能+’”“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。当人工智能从技术积累迈入大规模产业化阶段，其对算力、网络等基础设施体系的依赖愈发凸显。
环旭电子推Wi-Fi 8 SiP模块 强化AI装置无线联机
全球电子设计与制造服务及SiP技术领导厂商环旭电子（USI）今日宣布Wi-Fi 8（IEEE 802.11bn）产品发展蓝图，预计于2027年第一季推出相关产品。
车载毫米波雷达点云聚类与多帧关联追踪：从目标检测到行为预判
车载毫米波雷达是高级驾驶辅助系统（ADAS）与自动驾驶（AD）的核心传感器。其感知链路涵盖点云聚类、多帧关联追踪与行为预判。本文解析点云聚类与多帧追踪机理，构建完整感知链路，解决复杂交通场景下目标稳定跟踪与行为预判的工程难题。
边缘智能与车云协同：自动驾驶感知数据就近处理与模型迭代
高阶自动驾驶感知依赖车端、边缘、云端三级协同架构，以解决海量数据回传时延与单车算力瓶颈。边缘智能（Edge AI）下沉算力至路侧单元（RSU），实现感知数据就近处理；云端负责全局模型训练与蒸馏迭代。本文剖析该分层处理机制、边云数据交互范式及模型更新流程，探讨协同框架下时延、隐私与带宽的平衡策略。
大厂撤退5G专网？
60万亩，6个5G RU，8家供应商。一家不知名的系统集成商，为一座牧场打造了一张5G专网，主要任务是连接AI摄像头，并支持无人机自主巡逻。他们宣称，得益于精准的网络规划，只在摄像头点位和无人机巡逻区域布网，一个超过60万亩的牧场，仅用6个5G RU就实现了覆盖。
8万基站，马斯克掀桌了？
这才是最后一张拼图。据彭博社10月23日报道，SpaceX正在寻求接入美国至少8万个蜂窝基站站址，以建成美国“第四大运营商”，与Verizon、T-Mobile和AT&T正面竞争。知情人士称，SpaceX正在与至少一家大型铁塔公司洽谈，其中包括Crown Castle。
运营商搞Token经营，就是要出新套餐了么？
近期，随着移动、电信和联通2025年财报陆续发布，一个行业级的新战略浮出水面，那就是“Token经营”。从“语音经营”到“流量经营”，再到如今的“Token经营”，这意味着为顺应AI时代需求，传统通信行业的商业模式又在酝酿着一场变革。
OCUDU：美国掀桌子，打造开源基站！
世界移动通信大会（MWC）向来是全球电信巨头的商业狂欢。但今年，在这一舞台上引发行业海啸的却是美国国防部。 开展首日，Linux基金会宣布成立OCUDU生态系统基金会。而站在台上C位的，则是美国国防部FutureG办公室主任汤姆·朗多（Tom Rondeau）博士。 CU和DU是5G网络基带单元的核心，在其前面加上一个Open的“O”，这是要把5G甚至6G的核心代码给开源了，打造“移动通信的Linux系统”
重构运营商AI内核：思特奇的价值，远不止几个AI应用
运营商的数智化转型推进多年，从数字化到智能化，各类应用层出不穷。但当热潮退去，一个核心问题愈发清晰：真正能支撑运营商长期智能化演进的核心动力，到底是几个爆款应用，还是一套内生的AI能力内核？
天翼视联二轮增资落子！资本化再迈关键一步
近日，中国电信传出一则重要消息——旗下专业公司天翼视联科技股份有限公司（以下简称“天翼视联”）完成二轮增资引战，诚通混改基金作为老股东持续加码，同时引入建信投资、上海国际、上海孚腾三家重量级战略投资者。
10%撬动30%：新华三给出智算网络最优解
“只要网络调得好，网络的投入就相当于白送。”过去几年，新华三在智算基础设施建设中总结出一组数据：尽管智算网络在智算中心整体投资里面仅占约10%，但作用却远超预期。数据显示，同样搭载先进算力，与未经调优的智算网络相比，调优后的网络能让智算中心的训练性能提升30%，模型训练用时缩短25%，并有效避免因网络故障导致的巨额停机损失。
从丝滑体验到商业闭环：上海移动5G-A超级上行网络点亮AI时代
过去，移动通信网络一直在努力一件事——让人们更快地下载和观看视频。但当AI开始普及，一切都变了。人们不再只是被动地接收信息，而是不断向云端上传数据，与AI进行实时交互。为了适应这场变革，运营商必须改变过去“下行优先”的网络建设和运营模式，迈向“上下行并重”的新时代。这也带来了两个新的问题：AI时代，网络准备好了吗？运营商又该如何将不断增长的上行需求转化为商业价值？
中国移动发布三季度报告，一切没有那么糟
近日，中国移动披露了 2026 年第三季度报告，营收和净利润同比双降的账面数据，让市场上出现了不少看空的声音。有人觉得传统运营商的增长到顶了，也有人担心业绩会持续下滑。但仔细拆解这份财报的细节，叠加年初以来的政策环境变化就会发现，短期波动之下，公司的基本盘依然扎实，转型的脉络也越来越清晰。情况远没有外界渲染的那么糟糕。
