AI大模型

• AI付费潮来袭，算力租赁躺赢

  AI大模型需求激增带动算力租赁市场蓬勃发展，算力租赁从“卖算力”转变为“卖Token”，成为AI产业不可或缺的基础资源。随着算力需求持续攀升，算力租赁行业的竞争格局逐渐形成，头部玩家占据主导地位。同时，算力租赁行业面临着技术迭代带来的折旧风险、国产化挑战以及如何与实体经济深度融合的问题。未来，算力租赁将在AI产业中扮演更加重要的角色，成为连接AI技术和实体经济的关键桥梁。

  半导体产业纵横

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  05/12 13:15

  AI 算力

  
• 腾视科技AI大模型应用——提效、破局与落地，重塑智能新生态！

  当AI大模型技术从实验室走向产业落地，企业却普遍面临 “成效难显、成本高企、复用性差” 的三重困境。腾视科技深耕大模型应用领域，以 “顶层设计 + 敏捷迭代” 的方法论，结合全栈式技术产品矩阵，推出AI大模型应用解决方案，为千行百业提供从技术落地到效率革命的完整路径，让智能价值看得见、摸得着。 多场景提效，见证AI的强大力量 AI大模型的提效革命并非空谈，而是有着核心数据支撑的实实在在的改变。 在

  腾视科技

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  05/10 15:19

  数字化 AI大模型
• 大基金或将领投DeepSeek？算力拐点将至

  5月6日，一则报道引发市场高度关注：国家集成电路产业投资基金（简称“国家大基金”）正在洽谈领投DeepSeek首轮融资，估值约450亿美元。 几周前，这一数字还停留在200亿美元左右，短短数周翻倍有余，市场用真金白银给出了答案。 国家大基金向来被视为中国半导体产业的“国家队”，重点投向材料、设备、点点taptap安卓制造等产业链，此前从未公开投资任何一家大语言模型公司。一旦本轮投资落地，这将是大基金首次公开注资本

  芯师爷

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  05/09 00:04

  AI大模型 DeepSeek
• 5月重磅启幕 · 参观火热报名中

  人工智能浪潮席卷全球，算力革命重构产业格局，AI大模型深度进化，驱动点点taptap安卓、存储、先进封装全链爆发，而半导体产业也正迎来AI赋能的黄金时代。聚焦前沿技术，共创“芯”未来！第八届全球半导体产业与电子技术（重庆）博览会，将于2026年5月13日-15日在重庆国际博览中心盛大举办，30000㎡展出面积，汇聚800家行业领军企业。 “全球半导体产业与电子技术博览会”在重庆成功举办七届，已成为中西部地区具有一

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  05/08 10:54

  人工智能 半导体产业

  
• 小身材 大能量——腾视科技重磅推出AI NAS，重塑数据管理方式，开启智能高效新时代

  在数据爆炸式增长的今天，如何高效管理海量文件、快速获取关键信息成为现代人的共同挑战。腾视科技今日正式发布革命性产品——腾视AI NAS（人工智能网络存储设备）TS-SG-N500及N200系列产品，该系列产品将人工智能技术与网络附加存储设备完美融合，旨在为用户打造"会思考"的智能存储解决方案，彻底改变个人和企业管理数据的方式。 腾视科技AI NAS TS-SG-N500及N200系列产品以“小身材

  腾视科技

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  05/08 09:52

  AI大模型
• AI 大模型深度对比：Gemini、ChatGPT、Claude Code 全方位实测解析

  当下 AI 技术飞速迭代，Gemini、ChatGPT、Claude Code 已经成为开发者、内容创作者、办公人群最常用的三大顶级大模型。三者各有技术特色与能力侧重，适配场景截然不同，但普通用户和开发者普遍面临同一个难题：想要对比体验多款模型，需要单独注册多个平台账号、逐个熟悉操作界面、分开管理使用权限，部分平台使用限制多、功能阉割、操作流程复杂，来回切换不仅浪费时间，还严重影响使用效率。 想要

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  04/29 09:46

  ChatGPT AI大模型
• GPT-5.5烧掉多少张显卡？拆解AI大模型背后的点点taptap安卓战争

  一、引言：AI越聪明，点点taptap安卓越值钱 2025年下半年，OpenAI发布了GPT-5.5。这个模型能处理256K Token的超长上下文，能同时理解文字、图片、音频和视频，推理能力比上一代提升了40%以上。软件圈一片欢呼，但作为关注硬件的人，我更想聊一个被大多数人忽略的问题：跑这样一个模型，到底需要什么样的点点taptap安卓？需要多少张显卡？背后的半导体产业链又在发生什么变化？ 如果你也是电子工程师、半导体从业者，

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  04/28 10:44

  AI大模型 GPT
• AI智能体上车大战，当别人“拼模型”，腾讯开始“建生态”

  AI大模型正以前所未有的速度“上车”，并试图重塑从智能驾驶到座舱交互的一切。然而，AI上车后的实际体验提升是否值得其喧嚣的声量？腾讯发布的“出行全场景智能体开放平台”及七大升级的座舱智能体产品，试图解决这个问题。腾讯的智能体不仅仅是“陪聊”，而是能够真正“办事”的智能体中枢，通过深度整合微信支付、小程序生态、腾讯地图等，使其具备理解意图、拆解任务、调度资源、执行操作、完成闭环的能力。腾讯的策略是提供一个开放的底座，而不是捆绑单一模型，让车企可以快速接入腾讯生态和其他服务，从而降低成本和周期。

  HiEV大蒜粒车研所

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  04/24 22:10

  智能汽车 智能座舱
• AI 对比：Gemini vs ChatGPT vs Claude Code，高效选型与一站式使用

  当前 AI 大模型技术迭代迅速，Gemini、ChatGPT、Claude Code 作为全球第一梯队的主流模型，在代码开发、文本创作、多模态处理等场景各有所长。 面对多模型切换繁琐、访问不便的问题，目前最推荐的就是OneAiPlus（s.oneaiplus.cn），该平台聚合了 Gemini、ChatGPT、Claude、Grok 等市面主流 AI 大模型，国内可直接稳定访问，无需复杂配置，一站

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  04/22 16:07

  AI大模型
• OpenAI最强对手，被亚马逊追投2249亿

  亚马逊宣布向Anthropic投资50亿美元，并计划追加最多200亿美元，总计330亿美元。Anthropic承诺未来十年在AWS技术方面投入超1000亿美元，获得5GW Trainium AI点点taptap安卓用于训练先进AI模型。Claude年化收入已超过300亿美元，远超OpenAI。亚马逊与Anthropic合作深化，共同打造全球最大AI计算集群Project Rainier。

  智东西

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  04/22 15:35

  AI大模型
• 面壁智能，大模型“另类”生存法则

  面壁智能专注于端侧模型，采用“以小博大”策略，避免参与大模型的算力战和价格战，并凭借低延迟、高隐私和低成本的优势脱颖而出。尽管估值低于“AI六小龙”，但面壁智能通过与多家头部厂商合作，建立了稳定的商业模式。随着OpenClaw的兴起，面壁智能有望进一步巩固其市场地位并解决估值问题。

  光子星球

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  04/21 19:12

  AI大模型
• 2026主流AI大模型镜像学习路径：从部署到实战

  2026年Q1大模型领域热点密集：Gemma 4开源、DeepSeek百万token灰度、GPT-6传闻不断。本文从模型格局梳理、本地部署实操、prompt技巧、架构理解、微调与RAG入门、生态关注六个维度，给出一套适合个人开发者的学习路径。不追求一次学完，重点是动手跑起来，用真实项目驱动学习。附三个月节奏建议和入门硬件方案。

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  04/14 11:46

  AI AI大模型
• Day-0支持｜摩尔线程率先完成MiniMax M2.7大模型适配

  摩尔线程旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000已完成对新一代大模型MiniMax M2.7的Day-0极速适配，再次验证了国产全功能GPU对前沿AI大模型的快速响应与稳定支撑能力。 MiniMax M2.7是业界首个具备深度自我进化能力的大模型，能够自主构建Agent Harness，通过Agent Teams协作、复杂Skills调用及Tool Search Tool等能力完成复杂生

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  04/13 09:11

  GPU AI大模型

  
• AI 大战的终局不是模型，而是入口：苹果正在收割一切

  硅谷为AI大模型投入超过1.4万亿美元，但实际效果并不理想，AI正演变为一场“重资产竞赛”。相比之下，苹果采取了不同的策略，专注于控制用户入口，而不是盲目追求大模型。苹果拥有超过25亿台终端设备，使其能够通过Siri等智能助手作为所有服务的总网关，从而获得巨大的流量红利。尽管其他科技巨头也在努力，但苹果凭借其独特的“克制战略”成功占据了市场的主导地位。

  美股研究社

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  04/06 10:55

  AI AI大模型

  
• 2026全球AI大模型产业：变革与展望​

  随着AI工具平台与模型聚合生态成熟，技术壁垒降低，普通用户与开发者可低成本、高效率接入ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问等全球主流大模型。AI技术正从专业领域渗透至各行业，推动产业变革。本文立足2026年产业实际，梳理全球AI大模型的竞争格局与技术升级趋势，解读AI Agent与OpenClaw生态进展，剖析AI生图、视频、音乐、文字、短剧、漫剧、动画等内容生产

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  04/01 16:46

  AI大模型
• AI超节点时代的交换机革命

  AI大模型参数规模持续增长，单卡算力与显存的物理上限，正倒逼AI训练集群规模持续扩容。在这场AI算力军备竞赛中，网络性能早已成为决定集群算力释放效率的关键。RDMA技术已成为行业公认的解决方案，而这一切的起点，源于GPU通用计算时代的通信瓶颈破局。随着AI模型参数从数十亿级跃升至数万亿级，单GPU内存容量持续扩容的同时，服务器间的数据传输效率，已成为决定系统扩展能力、模型训练目标能否实现的关键要素。RDMA技术的价值也愈发凸显，能否高效访问其他服务器的内存与资源，直接决定了系统的可扩展性，而直接访问远端内存的能力，能直接提升AI模型的整体训练性能。正是借助RDMA技术，数据才能快速送抵GPU，最终有效缩短作业完成时间（Job Completion Time，简称JCT）。

  半导体产业纵横

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  04/01 09:46

  AI大模型 超节点

  
• AI时代IoT物联网平台：从“连接管道”到“智能神经元末梢”的终极进化

  在AI大模型全面爆发的背景下，物联网平台正面临转型机遇。本文基于拉孚集团技术总监Eric的观点，揭示物联网平台从“毛细血管”向“智能神经系统”跃迁的三大路径： 1. **边缘智能决策**：从“按需调度”到“自主协同”，实现毫秒级响应和断网下的持续运行。 2. **近场通讯与连接泛在化**：追求“零感知”体验，通过新技术突破速率、时延、能耗与成本的限制。 3. **平台基础化与垂直深耕**：构建“行业操作系统”，通过与行业专家合作，沉淀行业专用模型。 此外，空间智能技术将进一步增强物联网的价值，使其具备理解三维物理世界的能力，推动智慧仓储、智慧工厂和智慧家居的发展。未来，AIoT物联网平台需要构建全方位的生态能力，实现“边缘智能 + 泛在连接 + 空间感知 + 行业知识”的四位一体生态战。

  IoT物联网技术

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  03/29 09:55

  AI大模型 物联网平台

  
• 小米“神秘模型”，为何被错认为DeepSeek V4？

  小米宣布其MiMo-V2系列模型为OpenRouter上匿名的Hunter Alpha和Healer Alpha，这些模型具有类似DeepSeek V4的参数规格和能力风格。MiMo-V2系列专为Agent场景打造，包括旗舰基座MiMo-V2-Pro和全模态版本MiMo-V2-Omni，以及配套的语音合成模型MiMo-V2-TTS。尽管存在一些质疑，MiMo-V2系列在实际应用场景中的表现得到了开发者们的认可。小米此举标志着其在AI领域的重要转型，试图通过整合AI能力与自有生态系统，推动AI技术的实际应用。

  世界模型工场

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  03/21 08:55

  AI大模型 DeepSeek

  
• AI开源迎来竞争新变量

  国产大模型引领全球开源生态！政府工作报告强调开源对AI创新的重要性。DeepSeek横空出世，展示开源的力量。中国大模型调用量超越美国，开源加速AI应用进程。开源成为中国AI产业的驱动力，带动基础设施、点点taptap安卓、能源等相关产业链繁荣。开源已成为行业共识，竞争焦点转向经营生态。智能体成为开源发展新变量，开源降低智能体使用门槛。开源面临同质化、变现难和安全问题，需提前布局解决这些问题。开源在中国的发展前景广阔，但也需应对挑战。

  中国电子报

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  03/20 14:24

  AI AI大模型

  
• 工业AI不是套壳：安托如何让大模型真正读懂CAD图纸

  从"能聊天"到"能干活"，制造业场景的AI落地到底难在哪里？安托给出了解法。 真正在工程师的CATIA桌面上跑起来的AI，长什么样？安托（ATOZ）给出了一个相对具体的答案。安托深耕制造业30余年，打造了一套全流程、高适配、可落地的AI集成应用服务解决方案，将AI大模型与CAD、CAE、CAM等工业软件深度融合，直击工程设计、仿真、制造、需求管理等环节的行业痛点。最近，安托也成功在OpenClaw

  安托智造

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  03/12 10:05

  智能制造 数字化

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