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AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合,最终追求的是形成一个智能化生态体系,在该体系内,实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通,万物互融。除了在技术上需要不断革新外,与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。

AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合,最终追求的是形成一个智能化生态体系,在该体系内,实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通,万物互融。除了在技术上需要不断革新外,与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。收起

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  • Teardown of AI Toy Robot: ESP32-S3 Reinvents AIoT
    Since 2025, the AI toy market has experienced explosive growth, emerging as the biggest dark horse in the consumer electronics sector. The reason these products transform from cold playthings into sou
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    05/15 08:03
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  • 2026新政解读:智能体与AI终端的"双向奔赴",AIoT产业迎来三大价值重构
    2026年5月8日发布了两项重大政策文件,分别为《智能体规范应用与创新发展实施意见》和《人工智能终端智能化分级》国家标准。这些政策标志着正将AIoT定义为一种新型基础设施——智能基础设施,其重要性堪比电力和互联网。文章指出,AIoT产业的价值演进路径分为IoT 1.0、AIoT 2.0、AIoT 3.0和AIoT 4.0四个阶段,其中L4协同级代表设备成为用户在物理世界中的分身,主动感知场景、跨设备协同、自主执行任务。文章认为,AIoT产业的未来将在12至18个月内迎来首批L3级国标认证产品上市,L级将成为新一代AIoT产品的核心标尺。在未来18至24个月内,L4参考实现将出现在头部厂商的旗舰产品中,个人智能体也将从概念走向规模化。
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    05/13 09:50
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  • 腾视科技AI NAS TS-SG-N500斩获2025 “物联之星” AIoT行业创新产品大奖
    近日,由行业权威媒体机构物联传媒、深圳市物联网产业协会、AloT星图研究院、世界人工智能与物联网创新联盟发起的2025“物联之星”中国AIoT行业年度榜单评选结果正式揭晓,腾视科技凭借硬核技术创新与产品落地实力,旗下AI NAS TS-SG-N500成功入选2025年度中国AIoT行业创新产品榜!这份殊荣不仅是行业对腾视科技在AIoT领域技术沉淀与产品创新的高度认可,更是对其深耕AI边缘智能算力、
  • 用AI重构硬件!涂鸦官宣三大AI战略:家庭、机器人与能源
    涂鸦智能在全球开发者大会上公布其在AI智能时代的战略布局,提出LUI(语言交互界面)的概念,旨在解决智能硬件之间的孤岛问题,通过AI基座和复杂任务规划能力实现主动服务。涂鸦还推出了PVAD自训练模型、TTS增强引擎等新技术,降低开发者进入AIoT时代的门槛。涂鸦希望通过这些努力引领AIoT行业的未来发展。
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    04/27 11:03
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  • 瑞芯微2026年一季报:不止于高增长
    2026年4月21日,瑞芯微发布了其2026年第一季度报告。在半导体行业周期波动与终端市场面临存储价格高涨冲击的复杂背景下,这份成绩单显得尤为亮眼。公司不仅延续了增长态势,更在多个关键维度上实现了历史性突破。 图|瑞芯微2026年一季报 报告期内,瑞芯微实现营业收入12.05亿元,同比增长36.22%;实现归属于上市公司股东的净利润3.29亿元,同比大幅增长57.15%。这一业绩不仅刷新了公司上市
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    04/22 08:49
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  • 泰凌微主动“卧倒”:花钱买未来
    4月15日,泰凌微电子(上海)股份有限公司发布2026年第一季度业绩预告。这份“自愿性披露”的公告,揭示了一个看似矛盾的局面:营收微增1.58%,净利润却暴跌77%,扣非净利润更是锐减98%。 钱去哪了?答案藏在费用明细里。 根据公告,泰凌微2026年Q1预计实现营业收入2.34亿元,与去年同期基本持平。但归属于母公司所有者的净利润仅833万元,同比减少约2738万元。 表面看,这是一份惨淡的季报
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    04/15 08:35
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  • Xthings:Z-Wave长距离技术赋能AIoT智能锁
    Xthings作为人工智能物联网(AIoT)领域的领导厂商,核心理念是将智能推向边缘实现本地决策,以此优化性能、强化隐私安全性并降低云端依赖。Ultraloq是Xthings的品牌合作伙伴UTec推出的旗舰款智能锁,在对其进行开发时,Xthings面临诸多设计挑战:需兼顾超低功耗,在单一平台中支持Z-Wave长距离、低功耗蓝牙以及Matter协议,同时满足高度集成化、边缘计算、安全通信需求,并控制
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  • 利润暴增近100%,已经有IC企业靠AI终端点点taptap安卓赚翻了!2026年还有这些赛道要爆
    国内IC设计企业借助智能终端市场中的AI新物种如AI眼镜、智能音箱等迅速盈利,部分企业利润翻番,而另一些仍在亏损。瑞芯微等企业凭借AIoT领域的产品布局实现显著增长,而炬芯科技、恒玄科技等则抓住高端智能音箱和扫地机器人等细分市场机遇。随着AI终端产品市场的蓬勃发展,未来五年有望实现万亿元级增量。
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  • embedded world 2026丨DFRobot模块化方案加速AIoT从原型到量产
    2026年3月10日至12日,全球知名开源硬件供应商DFRobot亮相德国纽伦堡embedded world,于5号展厅5-224展位全面展示了其在工业传感、边缘计算及AIoT领域的最新成果。本次展示的核心亮点在于,向业界呈现了如何借助一系列模块化、可直接投入生产的硬件组件,将创意快速转化为可靠产品的完整路径。 让开发聚焦创新本身 “在产品开发初期,工程师往往被底层硬件驱动调试、接口适配和功能验证
  • 2026政府工作报告首提"智能经济",恰是AIoT升维时刻:主动拥抱"智能经济的物理基座"新身份
    物联网行业在“十五五”开局之年经历了政策上的重大调整,不再频繁提及“物联网”这一概念,转而关注智能终端、智能体、工业互联网等更高层次的概念。尽管如此,物联网的核心技术——感知、连接、计算、数据——仍然贯穿于智能经济的新形态中,成为其基石。物联网企业应主动拥抱“智能经济的物理基座”这一新身份,抓住广阔的市场机遇,从单纯的设备提供商转变为智能经济的感知层、执行层与物理信任层的运营商,从而实现业务模式的根本性变革。
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    03/13 10:26
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  • 谁能抓住第二波AIoT红利?2025“物联之星”榜单正式揭晓
    2026年,当AIoT不再是一个需要解释的词,当端侧算力足够承载轻量模型,当5G-A网络覆盖城市,当行业从面临“要不要做”到“不做不行”,产业拐点就这样悄无声息地来了。 今天,2025“物联之星”中国AIoT行业年度榜单正式揭晓。 作为从“物联网”升级为“AIoT”后的首届评选,这份榜单试图回答一个最核心的问题:“智能在哪里真正落地、价值在哪里真正兑现?” 这不仅是一次榜单名称的简单变化,更是一次
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  • Web 4.0来了,物联网企业准备好了吗?三个被忽视的战略机遇
    本文探讨了Web 4.0的概念及其对AIoT产业的影响。Web 4.0的核心主张是AI智能体成为独立行动者,改变传统的交互模式,使物理世界成为互联网的新大陆。具体来说: 1. **具身交互**:AI智能体通过AIoT设备直接感知和操作物理世界,形成分布式的身体,推动具身智能机器人的快速发展。 2. **可组合数字孪生**:AI智能体促进了数字孪生系统的可组合性,使其能够跨平台、跨领域的协同工作,提高能源系统的整体优化效果。 3. **数据海关**:AIoT企业有机会利用中国的物理资产数据,通过合规渠道进入全球RWA市场,为中国物理资产的国际化提供数据支持。 综上所述,Web 4.0为AIoT产业带来了前所未有的发展机遇,AIoT企业有望在感知、编程和定价三个方面发挥重要作用。
    Web 4.0来了,物联网企业准备好了吗?三个被忽视的战略机遇
  • 研华携手生态伙伴打造多元GMSL摄像头方案,助力AGV/人形/工业机器人加速发展
    全球AIoT与边缘计算提供商研华科技通过为自主移动机器人(AMR)、人形机器人、机械臂及下一代边缘AI系统提供无缝、可扩展的视觉集成方案,进一步加强其对快速扩张的机器人市场的投入。 在所有现代机器人平台中,视觉是实现感知、安全和自主性的基础,但也是集成难度最高的子系统之一。GMSL2/3摄像头已成为高带宽、低延迟感知的行业标准,然而其启动过程——尤其是在先进SoC上——通常需要数周的内核级优化和供
    研华携手生态伙伴打造多元GMSL摄像头方案,助力AGV/人形/工业机器人加速发展
  • 量子倒计时下AIoT的三场必打之仗:从分级防护到可信控制的战略行动指南
    量子科技正逐渐从学术研究迈向工程实践,尤其是在AIoT领域的数据安全、环境感知和指令控制方面展现出巨大潜力。量子安全不再是遥远的概念,而是迫在眉睫的挑战。AIoT企业应尽早采取措施,特别是针对长半衰期数据进行量子安全升级,并关注量子传感和量子安全通信的发展趋势。通过合理的策略和技术布局,AIoT产业能够更好地抵御未来可能出现的量子威胁。
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    02/25 16:47
    量子倒计时下AIoT的三场必打之仗:从分级防护到可信控制的战略行动指南
  • 境内严禁,境外严管,设备数据可能正在"踩线"?42号文给AIoT企业3个合规警示
    中国人民银行联合多个部门发布《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》,明确了虚拟货币和现实世界资产代币化(RWA)业务的监管原则,强调境内严禁此类业务,境外严管。AIoT企业需注意其数据和服务在RWA中的合规性,尤其是数据跨境传输和底层资产确权等问题。
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    02/10 14:36
  • 从ClawdBot爆火看AIoT万物智行的底层逻辑:为什么"技能"比"智能体"更重要?
    ClawdBot的成功标志着AI从对话式向执行式的转型,强调技能的重要性而非智能体的全面能力。随着AIoT的发展,未来的竞争焦点可能转向技能生态,而不是单一智能体的功能。技能作为标准化、可复用的能力单元,将主导AIoT的应用层,使得设备成为技能的物理容器,而非单纯的智能终端。
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    02/04 14:22
  • Silicon Labs或将易主,国产“芯”机会
    德州仪器(TI)要收购Silicon Labs(芯科科技)?截至目前,双方官网静悄悄,SEC文件无踪影,连彭博、路透的“爆料专线”都没实锤。半导体圈并购传闻常有,但“狼来了”喊多了,真狼现身时反而容易被忽略。今天咱不造谣、不传谣,就当推演一局“如果成真”的行业沙盘推演。 Silicon Labs:物联网世界的“隐形搭桥人” 别被名字骗了!Silicon Labs可不是做硅片的。它专注物联网“连接层
    1.5万
    02/04 09:01
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  • AIoT时代的OPC一人公司:重新定义生存法则
    AIoT领域普遍意义上的OPC因链条过长、摩擦过多、交付压力大、信任不足等原因难以存活。适合AIoT的OPC应具备系统架构师、长尾狙击手和网络节点三大特征,并且依赖于供应链调度能力和协同网络的密度,而非单纯依靠AI调用能力。真正的AIoT OPC不应仅仅追求效率,而应在系统中找到自己的位置并嵌入更大生态系统,成为不可或缺的部分。
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    01/30 15:15
  • 智谱/MiniMax上市启示录:硬件的下一战是GEO(被AIoT智能体发现与信任)
    物联网企业面临新的增长挑战:如何让设备成为智能体的第一选择?文章提出,随着大模型的发展,智能体需要解决的问题不仅仅是“谁更聪明”,而是如何更快、更稳、更可信地将智能体的需求转化为实际操作。为此,物联网企业应构建“设备SEO”机制,使设备能够被智能体识别、调用和信任。具体措施包括: 1. **可发现**:通过标准化接口和文档,让设备向智能体展示其能力和参数。 2. **可调用**:采用标准化协议和原子化能力,确保设备易于被智能体调用和控制。 3. **可信任**:通过权限管理和日志记录,增强设备的安全性和可靠性,赢得智能体的信任。 最终目标是让设备成为智能体网络的一部分,实现无缝协同工作,从而推动物联网行业的快速发展。
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    01/16 16:21
    智谱/MiniMax上市启示录:硬件的下一战是GEO(被AIoT智能体发现与信任)

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