AI服务器

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

电路方案

查看更多
  • 预估2027年AI网络与互连产值将达2,798亿美元,Scale-up占比升至24%
    随着AI服务器集群持续扩张、加速器带宽需求快速提升,预估全球AI网络与互连(AI Networking & Interconnect)产值将由2024年的379亿美元,成长至2027年的2,798亿美元,2024至2027年的年复合成长率高达95%。市场成长重心正由后端网络交换机、光模块,延伸至加速器高速互连及网卡,未来各AI点点taptap安卓平台的出货组合与网络拓扑,将成为左右市场规模及供应链价值分配
    预估2027年AI网络与互连产值将达2,798亿美元,Scale-up占比升至24%
  • 算力竞争不止 GPU!一文看懂 AI 服务器连接器,高速、射频、电源连接如何撑起智算集群
    摘要 AI 训练与推理服务器相比传统通用服务器,具备更高带宽、更大功耗、更密集的板卡互联需求,连接器作为板间、卡间、机柜间信号与电力传输的基础互连器件,直接影响系统信号完整性、整机可靠性与集群算力释放能力。本文梳理 AI 服务器主流连接器分类与应用场景,对细分市场规模进行梳理,并分析未来 2~3 年技术演进方向,适合硬件工程师、SI 工程师、互连器件研发人员参考。 1 AI 服务器连接器分类及应用
  • 英飞凌推出XDP8HD40S-1高压热插拔控制器
    扩展面向800 VDC AI服务器架构“从电网到核心(from grid to core)”的功率半导体产品组合 全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)推出高压热插拔控制器XDP8HD40S-1,专为在±400 V和800 VDC环境下运行的下一代AI服务器电源架构中的数字电源路径保护和监测而设计。随着AI集群供电从48 V向
    英飞凌推出XDP8HD40S-1高压热插拔控制器
  • 从电池组到双向DC-DC,BBU测试需验证哪四大核心能力?
    科瑞杰-随着Al算力、云计算产业高速发展,数据中心与高密服务器集群对供电连续性、运行可靠性提出了严苛要求。Al服务器普遍处于高负载、大功率密度工况,主电源一旦出现异常,即便短暂掉电,也会造成算力任务中断、核心数据丢失,甚至引发整站系统故障。 在此背景下,BBU(电池备份单元)成为服务器供电架构中不可或缺的核心保障部件。它无需长时间持续供电,核心作用是在主电源故障、停机瞬间快速切换输出,为服务器完成
  • AI服务器为什么仍然需要高性能CPU?GPU不能把所有工作都做掉吗?
    AI服务器中,GPU是计算主力,负责矩阵运算等大规模并行任务;CPU像总调度,承担数据读取、预处理、Tokenization、图像解码、系统进程、内存、网络、存储及多GPU网卡协调。CPU太弱会导致GPU空等、算力利用率低;若GPU满载且其他链路无瓶颈,单纯加CPU收益有限。因此AI服务器追求CPU、GPU、内存、PCIe、网络与存储的系统平衡,而非一味堆强CPU。
Baidu
map